每经记者：李少婷 编辑：杨翼（徽声在线）

在数字化浪潮中，算力已成为驱动智能技术发展的核心引擎。充足的算力资源被业界视为大模型突破创新的关键支撑，这一观点在3月25日至29日举办的'2026中关村论坛年会'上引发广泛共鸣。与会专家指出，当前人工智能领域正面临前所未有的'算力焦虑'挑战。

智谱科技CEO张鹏在'AI开源前沿论坛'圆桌会议上强调：'未来12个月，算力瓶颈将成为制约行业发展的首要因素。随着AI技术从训练阶段向推理阶段转型，算力需求正以几何级数增长，现有基础设施已难以满足爆发式增长的计算需求。'

面对这一挑战，'超节点'技术应运而生。中科曙光在年会期间推出的新一代产品，通过集成40张GPU构建中小规模计算集群，实现了性能与成本的最佳平衡点。该公司技术团队透露，该方案可覆盖80%以上的人工智能应用场景。

北京清微智能科技与智源研究院联合发布的创新方案则另辟蹊径。其'可重构智算超节点'通过4096颗RPU芯片的互联，构建起具备智能路由能力的计算网络。这种去交换机化设计使光纤直连成为可能，显著降低了数据传输延迟。

行业观察显示，紫光股份、浪潮信息、百度、华为等头部企业均已布局'超节点'领域。华为计划于2027年第四季度推出的Atlas 960超节点，将集成15488颗计算芯片，与英伟达的576卡方案形成直接竞争。

清微智能研发副总裁李彬向《每日经济新闻》透露：'当前'超节点'技术已从概念验证进入商业化落地阶段。据券商研究报告预测，2027-2028年将成为行业拐点，渗透率有望从目前的15%提升至55%，带动整个产业链价值重估。'

算力革命催生技术迭代

作为计算领域的新物种，'超节点'（SuperPod）正引发产业变革。这个由英伟达首创的概念，经过持续技术迭代，已成为构建十万卡级算力集群的核心架构。中国科学技术信息研究所《人工智能前沿技术趋势报告2025》指出，该技术正在重塑AI基础设施的构建范式。

中兴通讯发布的白皮书揭示了技术本质：'超节点'通过高速互联协议和专用交换芯片，将数十至数百颗GPU整合为统一计算域。这种架构实现了计算资源的逻辑集中管理，同时保持了物理分布的灵活性。

李彬用生动比喻解释技术原理：'就像把散落的服务器连接成超级计算机，但连接方式决定了整体效能。真正的'超节点'需要芯片、系统、网络的三维协同，最终实现每瓦特算力的最大化利用。'

支撑这场技术革命的是持续膨胀的算力需求。数据显示，中国日均Token调用量从2024年初的1000亿激增至2025年底的100万亿，增长幅度超过1000倍。这种指数级增长对计算系统的能效比提出严苛要求。

无问芯穹CEO夏立雪在圆桌会议上指出：'以OpenClaw为代表的智能体框架，正在引发Token需求的雪崩式增长。这对系统架构设计带来全新挑战，需要从底层重构计算范式。'

成本压力促使产业寻求突破。李彬算了一笔账：'按照当前调用量，相当于每天有上万台服务器满负荷运转。要让人工智能真正普及，必须把Token成本降低两个数量级。'

资本市场对此反应热烈。李彬分析称：'全球科技巨头都在重金布局AI基础设施，OpenAI和特斯拉的未来五年投资计划都达到万亿美元规模。中国市场的产业规模只会更大，这为国产芯片提供了历史性机遇。'

国产芯片厂商正加速技术突围。去年10月，某国产算力芯片企业高管曾预言：国产芯片市场份额将在三年内超越海外对手。李彬认为这个进程可能更快：'五年内，无论是大模型公司还是互联网巨头，国产芯片都将成为首选方案。'

多元技术路线竞相绽放

在这场算力竞赛中，中国企业展现出多元化创新态势。中科曙光的新品选择40卡配置，源于对2000家客户的深度调研。其产品经理表示：'这个规模既能满足多数AI训练需求，又能将硬件成本控制在合理区间。'

清微智能的技术突破在于可重构计算架构。通过动态调整芯片功能，其RPU芯片可根据任务需求实时切换计算模式。这种灵活性使单芯片算力利用率提升40%，同时降低30%能耗。

国际巨头也在加速布局。英伟达最新发布的NVL72系统集成72颗Blackwell GPU，通过第五代NVLink实现36个Grace CPU与GPU的直连。华为的Atlas系列则采用光电混合互联技术，解决长距离高带宽传输难题。

技术专家指出，芯片互联面临两大挑战：一是信号衰减问题，二是时延控制。华为研发团队透露，其独创的纠错编码技术可将传输错误率降至十亿分之一，时延优化算法使跨节点通信延迟小于5微秒。

李彬解释了交换机对性能的影响：'数据每经过一个交换节点，就会产生约20纳秒的延迟。在超大规模集群中，这种累积效应会显著降低计算效率。'

华为Atlas 960的研发历程印证了技术难度。该项目负责人表示：'要实现15488颗芯片的协同工作，需要突破物理极限。我们最终通过三维堆叠技术和新型冷却方案，解决了散热和信号干扰问题。'

尽管前景广阔，但'超节点'的商业化仍处早期阶段。中信证券研报指出：当前行业渗透率不足20%，预计2027年将迎来爆发期。随着头部企业推出更高规格方案，单柜功耗和互联速度要求将持续攀升。

这场算力革命正在重塑产业格局。李彬预测：'到2028年，'超节点'将成为AI基础设施的标准配置。届时，算力将像水电一样成为社会基础设施，推动智能技术渗透到每个行业角落。'