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4月3日这一天，工业和信息化部携手其他九个部门，共同颁布了《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》这一重要通知。该办法在公平公正维度上，着重强调了训练数据选取标准的严谨性，以及算法、模型和系统设计的合理性考量。同时，明确要求必须采取切实有效的措施，来杜绝偏见歧视和算法压榨现象的发生，全力保障资源分配、机会获取以及决策过程的客观性与包容性得以充分体现。在透明可解释方面，办法规定需合理且全面地披露算法、模型和系统的用途、运行逻辑、交互方式说明以及潜在风险等关键信息。并且，鼓励采用先进有效的技术手段，进一步提升算法、模型和系统的可解释性，让使用者能够更加清晰地理解其运作机制。而在隐私保护领域，针对数据的收集、存储、加工、使用等各个环节的处理活动，以及在研究开发数据新技术的过程中，都明确要求必须采取充分且可靠的措施，确保隐私数据能够得到全方位、无死角的有效保护。 |
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