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据徽声在线4月7日最新消息，一支由瑞典隆德大学牵头组建的国际科研团队，成功开发出一款创新型人工智能（AI）诊断模型。该模型突破传统检测方式，仅需采集单份血液样本，即可实现对阿尔茨海默病、帕金森病等十余种神经退行性疾病的高精度鉴别诊断。这项突破性成果已正式发表于国际顶级医学期刊《自然·医学》最新一期。 研究团队负责人透露，该AI模型通过机器学习算法，能够精准识别血液中与神经退行性疾病相关的数百种生物标志物组合模式。相较于传统需要多次采样的检测流程，新模型不仅将诊断效率提升80%以上，更将检测成本压缩至原有水平的三分之一。目前该技术已完成实验室验证，正在推进临床转化应用。 |
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