近期，教育部召开了2026年工作部署会议，着重强调要全面且深入地推进“人工智能+教育”这一战略举措，促使人工智能全方位融入教育的各个要素、整个过程以及所有场景之中。

在学校教育、终身教育、科技创新、国际交流、教师发展、教育治理这六大关键领域，人工智能正扮演着赋能教育综合改革的关键角色，成为推动教育变革的重要变量。

其中，“AI for教师发展”这一理念备受关注。它强调要聚焦于教育教学的全过程，大力加强智能教学系统的应用。引导教师积极主动地适应这一变革趋势，优化课堂教学方式，以问题驱动为导向，激发学生的学习兴趣，并提升他们解决问题的能力。

那么，具体该如何落地实施呢？2025年11月发布的《教师生成式人工智能应用指引》为高校教师在学习、教学、育人、评价、管理、研究这六大教学场景中如何“会用善用”AI提供了一份详尽的“正面清单”。这份清单不仅是一幅清晰的AI应用蓝图，更为高校教师推进人工智能赋能教学改革指明了切实可行的路径。

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多地积极推进AI赋能高校教学改革

为加速人工智能在教育教学改革领域的创新应用步伐，近年来，全国各地的高校都在积极行动，纷纷推动校级层面的人工智能赋能教学课程改革专项课题立项工作。与此同时，广东、浙江、四川等多地的高等教育学会也积极开展了人工智能赋能高校教学改革项目建设工作。

徽声在线研究团队陆续搜集到了2025年公布的相关立项信息，包括《浙江省高等教育学会2025年度“人工智能赋能教育教学应用研究”专项课题立项汇总表》《广东省本科高校“2025年人工智能赋能基础课程教学改革研究”专项课题拟立项名单公示》《四川省高等教育学会2025年人工智能赋能高校教学管理与改革专项课题立项名单》，总计有200个课题项目（拟）获得立项。（受篇幅限制，以下仅展示各省高教学会重点、重大立项课题名单）

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AI应用教学的高频覆盖场景

通过对这200个立项课题名称进行词频分析，我们发现知识图谱、课程建设、教学模式、智能体、混合式教学、教材建设、跨学科、课程/教学评价等词汇出现的频率较高。这表明在目前高校人工智能赋能教学改革中，教学提质和学习变革已成为最主要的应用场景。

例如，在助力教学提质方面，高校聚焦于课程、教材和教学实施等环节，积极探索将人工智能应用于课程资源整合与课件制作、数字化等新形态的教材建设。然而，对照《指引》提供的场景示例，应用生成式人工智能开展对话式学习、协作探究学习的情况相对较少。

在助力学习变革方面，主要围绕混合式教学协同、个性化学习与分层教学、跨学科学习探究展开。但将新技术工具应用于学情分析、课堂互动情境设计、作业设计方面的实践并不多。

此外，在目前高校人工智能赋能教学改革中，还可以借助新技术工具优化作业反馈、试题设计与学业诊断，以提升评价效能；或者在课堂管理、教学研究创新等方面进一步深化技术融合与应用。这些领域都可以作为教学改革的重要切入点和实践路径。

接下来，我们将依据《指引》提供的具体场景示例与指导，为大家进一步划出重点内容，希望能为广大教师开展教学改革开拓新的思路。

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关注学生获得感至关重要

AI赋能教学改革已成为世界高等教育的新潮流。

徽声在线研究院编写的《2025年中国 - 世界高等教育趋势报告》曾列举，卡内基梅隆大学、密歇根州立大学、科罗拉多大学博尔德分校等高校也开展了相关研究和实验，旨在进一步提升AI在教学方面的作用。其中，卡内基梅隆大学近期正在开展教学实验，研究AI在头脑风暴、帮助学生进行技术课程学习以及对写作技能等方面对学生的影响；密歇根州立大学和科罗拉多大学博尔德分校的教授计划合作，设计专业基础课程的AI评估工具，希望通过更复杂的评估模式，帮助教授摆脱多项选择题考试，并改善对学生基础概念掌握和推理能力的考查。

最后，还需要提醒广大教师关注将人工智能应用于教学的合理性问题。

例如，在教学中使用AI是否会影响学生思考的主动性？如何平衡自主学习和人工智能的支持？

《上海交通大学关于在教育教学中使用AI的规范》（试行版）明确指出，教师应充分关注学生在人工智能辅助场景中的自主性与获得感。通过教学反馈机制、学习成效评估等手段，助力学生平衡自主学习与人工智能支持，并关注学生的差异化需求，避免因技术门槛或资源不均带来的负面效应。

《同济大学教师人工智能素养标准》则细化了“了解—应用—创新”三级进阶指标，紧扣教育教学关键环节明确具体观测点。各学院可依据学科特色制定“一院一标准”，从而推动教师AI素养培训进入2.0时代，形成“自测—培训—评估”闭环体系，实现教师个性化、持续性能力提升。

来源：徽声在线研究整理自广东、浙江、四川高等教育学会网站，教育部网站、上观新闻。

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