“在数字化浪潮中，AI技术正成为重塑本地生活服务领域的核心驱动力。我们将AI定位为战略级机遇，通过技术创新持续优化产品体验与运营效率，最终目标是让美团App成为全球首个真正意义上的AI驱动型本地生活服务平台，为用户提供从需求识别到服务履约的全链路智能体验。”

3月26日美团年度财报沟通会上，CEO王兴以“进攻是最好的防守”阐述AI战略定位。他强调美团不会陷入“模型参数竞赛”，而是聚焦于用AI技术解决真实世界中的服务痛点，通过提升物理世界服务效率来构建差异化竞争力。据透露，美团已建立覆盖餐饮、酒店、休闲娱乐等200余个本地生活品类的AI知识图谱。

技术投入方面，美团自2021年启动“AI+本地生活”专项计划，累计投入超百亿元研发资金，组建了超过2000人的AI研发团队。其自研的LongCat大模型已迭代至7.0版本，在多模态理解、时空推理等关键技术领域形成突破。同时与三家头部大模型企业建立战略合作伙伴关系，构建起“自研+开放”的双引擎技术架构。特别在履约环节，美团开发了行业首个具备实时路况感知能力的配送调度AI系统。

王兴指出，真正的AI超级入口需要突破三大技术壁垒：复杂场景的需求解构能力、多源异构数据的融合处理能力、以及线上线下闭环的执行能力。这远非传统聊天机器人所能比拟，需要构建覆盖感知、认知、决策、执行的全栈AI能力体系。

本地生活领域的AI应用面临特殊挑战：商家信息高度分散且动态变化，服务履约涉及地理空间、时间窗口、资源调度等多维约束。美团通过十年积累，已构建起包含10亿级POI数据、5000万商家档案、200亿条用户评价的超级数据库，并开发了动态数据更新机制，确保信息时效性达到分钟级更新。

基于这些技术积累，美团推出的AI助手“小团”已实现三大升级：支持自然语言的多轮交互、具备跨品类的需求联想能力、能够主动推荐个性化解决方案。目前该功能已覆盖美团全业务场景，用户日均使用次数突破3000万次。在餐饮场景中，“小团”可结合用户位置、口味偏好、预算范围、停车便利性等12个维度进行智能推荐。

王兴现场演示了复杂需求处理案例：“当三位用户分别位于国贸、西单、中关村，希望在2小时内找到能同时容纳素食、海鲜过敏、儿童餐需求的融合餐厅，且要求人均消费不超过150元。”AI系统需实时调用地图导航数据、商家菜单信息、历史评价分析、当前客流预测等20余类数据源，通过多目标优化算法给出最佳方案。

技术团队透露，“小团”背后是美团自主研发的“时空推理引擎”，能够处理包含地理坐标、时间序列、服务资源的四维决策空间。该引擎已申请17项发明专利，在时空数据压缩、动态路径规划等关键技术上达到行业领先水平。

展望未来，美团计划在三个维度深化AI布局：构建行业最大的本地生活知识增强大模型、开发具备自主决策能力的智能体系统、建立AI驱动的服务质量监控体系。王兴表示：“我们正从信息匹配平台升级为服务能力平台，最终目标是让美团App成为用户解决本地生活需求的‘数字大脑’，通过AI技术重新定义‘附近’的概念。”