据徽声在线3月24日最新报道，在AI技术迅猛发展的浪潮中，一个关键概念正逐渐崭露头角——Token，它不仅成为衡量大模型调用量的核心指标，更是大模型服务提供商制定销售套餐时的重要计费依据。

在中国发展高层论坛2026年年会上，国家数据局局长刘烈宏明确指出，Token，即“词元”，不仅是智能时代的价值基石，更是技术供给与商业需求之间的桥梁，为商业模式的实际落地提供了量化标准；同时，这也是官方首次对Token给出了中文译名：“词元”。

刘烈宏透露，2024年初，中国日均Token调用量仅为1000亿次；然而，到2025年底，这一数字已飙升至100万亿次；而进入今年3月，更是突破了140万亿次大关，短短两年间增长超过千倍。尤为引人注目的是，自今年1月底以来，部分模型企业仅用20天便实现了收入超越2025年全年的佳绩。这一系列数据背后，预示着一种以Token计费为核心的新型商业模式正在迅速崛起。

作为大模型处理信息的最小单元，Token具备智能时代特有的可计量、可定价、可交易属性。刘烈宏强调，围绕Token的调用、分发与结算，一个全新的价值体系正在加速构建，并有望成为人工智能产业实现盈利的重要途径。中国日均Token调用量的激增，不仅反映了数据要素市场化配置改革的深入推进，也预示着人工智能高质量数据供给体系的逐步完善，“数据供给—价值释放”的良性循环已初现端倪。

简而言之，AI时代，Token经济，或称“词元经济”，正迎来蓬勃发展期。

英伟达创始人黄仁勋在近期采访中，对Token经济的未来充满了乐观。他认为，计算机正逐步转变为能够创造收入的“工厂”，而这些工厂生产的产品正是人们愿意消费的Token，对不同用户群体而言，这些Token都极具吸引力和价值。由此，Token市场开始出现分层现象。

“事实证明，‘智能’本身是一种可以大规模生产的产品。市场上存在高端智能产品，即针对特定用途的Token，人们愿意为此支付高昂费用。比如，有人愿意为每一百万个Token支付高达1000美元，这种情况即将成为现实。这不再是‘是否可能’的问题，而是‘何时到来’的问题。”黄仁勋如此表示。

这种“词元经济”的兴起并非空穴来风。

据近期媒体报道，在Meta、OpenAI等科技巨头内部，已经出现了员工Token消耗量的排行榜。同时，“Token预算”已成为程序员的一项重要职业福利，类似于牙科保险或免费午餐；而一些追求高效自动化的员工，每月甚至会消耗价值数千美元的Token额度。

此外，3月16日，阿里巴巴宣布正式成立Alibaba Token Hub（ATH）事业群，该事业群以“创造Token、输送Token、应用Token”为核心使命，由阿里巴巴CEO吴泳铭亲自挂帅。券商分析认为，这一调整标志着阿里AI战略从模型能力向Token经济的重大转变，印证了AI产业底层商业模式正逐步转向Token化变现周期，有望推动AI投资形成良性循环。

开源证券进一步指出，“Token=AI芯片（国产算力+算力租赁）=AIDC”，随着Token需求的持续增长，CDN需求也将迎来大幅增长。因此，应重点关注三大核心领域：AIDC、算力租赁、CDN。