徽声在线记者 | 林晓晨

"为何旅行规划必须遵循先确定目的地再预订机票酒店的传统流程？"鸿途智行（HonTrip）创始人兼CEO万房彪在接受采访时抛出颠覆性观点，"我们要做的是重新定义旅行决策方式。"

今年3月的柏林国际旅游交易会（ITB Berlin）上，鸿途智行以"Seeking China"AI文旅生态系统引发欧洲业者关注。该系统通过分析用户输入的出行人数、预算范围等参数，运用深度学习算法生成个性化行程方案，并支持一键完成机票、酒店、活动项目的组合预订。

3月26日，HonTrip应用正式登陆欧洲市场。记者实测发现，当前版本主打旅行团智能定制功能，用户可通过交互式界面调整行程天数、活动类型等参数，系统会实时优化推荐方案并给出价格预警。虽然功能尚在完善阶段，但已展现出区别于传统OTA的差异化定位。

据万房彪透露，HonTrip将欧洲市场作为战略突破口，首期聚焦海外华人群体及年轻探险者。这种"发布即出海"的打法，与国内OTA巨头形成鲜明对比。"欧洲用户更愿意尝试新型决策工具，这为我们提供了宝贵的市场窗口期。"

在产品规划蓝图中，HonTrip将构建三维旅行地图系统。用户可通过增强现实技术浏览全球景点，获取实时人流、天气、用户评价等动态数据。特别针对极光观测、深海潜水等特种旅游场景，系统将整合卫星遥感数据，实现极光带移动轨迹预测等创新功能。

"以滑雪场景为例，系统不仅会推荐雪场，还能根据雪质报告、缆车等待时间等数据，动态调整行程安排。"万房彪展示的演示视频显示，AI助手可自动比对全球200个雪场的实时数据，为用户生成最优行程方案。

选择垂直领域切入的背后，是团队对数据获取成本的清醒认知。万房彪坦言："构建全球目的地知识图谱需要持续投入，先在滑雪、潜水等高客单价领域建立壁垒，再逐步扩展至全品类，这是更务实的路径。"

HonTrip潜水场景AI推荐示意图

生成式AI正在重塑旅游预订生态。传统OTA模式下，用户需在15-20个页面间跳转完成决策，而AI驱动的新平台将这个过程压缩至3-5个交互步骤。今年春节期间，阿里"通义千问"接入商户系统后，累计完成2亿次智能下单，这个数字已接近传统OTA单月用户规模。

"当AI能够直接理解'带父母去温暖海岛过年'这类模糊需求时，传统搜索框的价值就被削弱了。"某OTA平台技术总监向记者分析，流量入口的迁移将迫使行业重新思考盈利模式。

行业数据显示，机票、门票等标准化产品的佣金率已降至3%-5%，而定制游、高端住宿等非标业务的佣金可达15%-20%。这解释了为何HonTrip等新玩家更关注行程定制环节——每增加一个决策节点，就意味着新的盈利机会。

全球范围内，AI旅行预订赛道已现分化。以Ask Skye为代表的对话式AI，通过自然语言处理技术生成行程；而Navan、Tryp.com等平台则侧重于信息聚合，用结构化数据帮助用户自主决策。鸿途智行明确选择后者路线，强调"数据深度比交互趣味性更重要"。

澳大利亚AI旅行助手Ask Skye操作界面

在万房彪看来，内容平台的种草模式存在明显局限。"小红书推荐的目的地总是那20个网红景点，但世界上有200个国家、2000个特色城镇等待被发现。"他展示的数据显示，HonTrip数据库已收录超过12万个非标旅行目的地，这个数字仍在快速增长。

用户习惯迁移成为最大挑战。国内市场超过85%的订单集中在携程系平台，改变这种格局需要长期教育。这也是HonTrip选择从欧洲市场切入的深层原因——当地尚未形成绝对垄断的预订平台，Booking.com、Airbnb等主要占据酒店预订领域，而特种旅游市场仍呈碎片化状态。

据团队透露，HonTrip在欧洲已积累69万种子用户，其中35%为滑雪爱好者。首期目标是在滑雪季实现500万月交易额，并逐步将场景扩展至潜水、登山等户外领域。

"0佣金"战略背后的商业逻辑

与传统OTA依赖机酒佣金的模式不同，HonTrip设计了"数据增值+场景电商"的盈利体系。平台对酒店、机票等标准化产品实行零佣金政策，转而通过高客单价定制游、装备租赁、保险等衍生服务获利。

以滑雪场景为例，系统不仅推荐雪场，还会根据用户水平推荐教练，并打包销售雪具租赁套餐。这种"解决方案式销售"的客单价可达传统预订的3-5倍，而平台抽成比例也相应提高。

"商户最看重的是曝光机会。"万房彪解释，零佣金政策降低了中小商家的入驻门槛，而AI推荐算法则让冷门目的地有机会获得精准流量。数据显示，接入HonTrip的滑雪场中，有42%此前从未开展过海外营销。

这种模式并非首次出现。2025年京东酒旅曾以"三年零佣金"策略吸引5万家酒店入驻，但最终因流量不足难以持续。高松元分析指出："零佣金需要强大的流量支撑，新平台必须证明自己能带来增量用户，而不仅仅是分流现有市场。"

面对新玩家的挑战，传统OTA正在加速AI转型。携程2023年推出的"携程问道"大模型，已能实现多目的地行程规划；同程旅行与DeepSeek合作的AI助手，可自动生成包含交通、住宿的完整方案；去哪儿网的"AI定制师"功能，则侧重于商务出行场景的优化。

携程AI行程规划界面展示

但用户调研显示，AI预订仍面临信任障碍。在记者随机采访的50名旅行者中，68%担心售后问题，特别是发票开具、订单变更等场景仍需人工干预。"AI可以推荐完美行程，但当航班取消时，我还是更相信人工客服。"常旅客李女士的观点代表了不少用户的心声。

商家态度则呈现两极分化。某连锁酒店市场总监表示："多一个渠道总是好的，特别是能带来增量高端客户的平台。"而部分单体酒店业主则持观望态度："AI推荐的效果需要时间验证，我们不会轻易调整渠道策略。"

"文旅行业的本质是服务体验。"高松元总结道，"AI可以优化决策效率，但无法替代真实的旅行感受。未来三年，行业将进入'AI+人文'的融合期，能够平衡技术效率与服务温度的平台，才能最终胜出。"