2026-03-21
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徽声在线记者 | 张熹珑 在广州花都邮政揽投部的场站内,一辆辆印有邮政标志的无人配送车正有序驶出园区,它们平稳地汇入城市主干道的车流中,沿着连接花城与两龙揽投部的四条固定路线,开启了常态化的道路测试。这一场景,标志着自动驾驶技术在物流领域的应用又迈出了坚实的一步。 这些无人配送车,是九识智能与中国邮政集团有限公司广州市分公司携手合作的首批20台无人驾驶装备。九识智能,这家来自苏州的L4级RoboVan(无人城配车)厂商,在成为广州市市级层面首批获得道路测试资质的企业后,近期宣布正式落户广州,开启了其在华南地区的新篇章。 “目前,我们正与市政府紧密合作,推动无人车的路权审批工作。”九识智能华南超级合伙人江浩在接受徽声在线采访时表示,无人车作为物流运力的有效补充,完全契合了自动驾驶“先夜间后白天,先载货后载人,先低速后高速,先郊区后城区”的发展路径。这一战略定位,为九识智能在广州的发展奠定了坚实基础。 广州,作为自动驾驶领域的领军城市,不仅孕育了小马智行、文远知行两大行业巨头,更在去年11月见证了小马智行在广州率先实现Robotaxi业务单车利润转正的里程碑。清晰的商业闭环与前沿的政策环境,如同磁石一般,吸引着越来越多的新玩家涌入这片热土,寻求掘金机会。 近日,哈啰自动驾驶也在广州设立了Robotaxi办公室,标志着其在自动驾驶领域的布局又迈出了重要一步。哈啰自动驾驶公共事务经理黄欢喜在接受徽声在线等媒体采访时透露,哈啰Robotaxi已在广州获得道路测试许可,并在花都区展开了测试运营,为未来的商业化落地奠定了基础。 哈啰自动驾驶,即“造父智能科技有限公司”,是由哈啰、蚂蚁集团、宁德时代、阿里巴巴共同出资设立的,首期出资额超过30亿元。该公司专注于L4级自动驾驶技术的研发、安全应用与商业化落地,致力于成为自动驾驶领域的领军企业。
相较于前几年的小规模测试阶段,自动驾驶行业如今已在车队规模、合作深度、场景覆盖等方面实现了关键性的阶段转变。企业不再满足于单城试点,而是加速多城布局、多场景渗透,以寻求更广阔的发展空间。自动驾驶赛道以其“强政策依赖”为特征,可落地的真实场景成为企业核心刚需,而广州正是满足这一需求的理想之地。 广州自2017年开放自动驾驶道路测试以来,便走在了国内前列。它不仅是国内首个发放载客测试牌照、首个在中心城区主干道开放道路测试的城市,还是首个向自动驾驶研发企业核发道路运输经营牌照、首个落地Robotaxi商业化示范运营的城市。今年2月,广州更是进一步宣布全域开放无人驾驶场景,将此前的点状政策突破升级为全城覆盖的制度性开放,为自动驾驶技术的发展提供了更加广阔的空间。 政策利好是吸引九识智能落户广州的首要因素。江浩表示,依托全国首部自动驾驶领域的地方性法规《广州市智能网联汽车创新发展条例》,广州为九识智能无人物流车提供了合规的市场准入资质与法定道路行驶权,为其在广州的发展提供了有力保障。 哈啰自动驾驶则在今年2月拿到了广州道路测试的“入场券”,首批10辆哈啰HR1车型首先在广州一般道路(一级)开展道路测试。广州成为其最快进行路测的城市之一,彰显了广州在自动驾驶领域的领先地位。 黄欢喜表示,技术团队将通过高频次的实车反馈,推动系统在高复杂环境下的适应性升级。通过“小步快跑”的实测模式,可在高复杂度的交通流中进行数据沉淀,为技术的不断进化提供有力支撑。他强调:“广州是最早开展自动驾驶试点的城市之一,构建了一套动态演进的规则系统,既划出了安全底线,也为技术进化保留了弹性空间。” 徽声在线从广州市工信局处获悉,在道路测试方面,广州已开放测试路段涉及白云区、花都区、番禺区、黄埔区、南沙区、海珠区、天河区、荔湾区等8个行政区及广州空港经济区,累计开放1364条测试道路,单向里程共2641.575公里;累计开放10条高快速测试道路,单向里程共263.27公里。这些数据充分展示了广州在自动驾驶道路测试方面的领先地位。 截至2026年3月,广州示范运营总里程已达1590.47万公里,全市开展道路测试与示范运营的车辆达到941辆,涵盖了自动驾驶出行服务、公交小巴、环卫清扫、厢式物流、重卡运输等多种车型。小马智行、如祺出行、文远知行、广州沃芽等企业共投入387台车辆开展示范运营,现已开通机场、高铁至市中心等9条示范运营专线,逐步实现从外围区域向中心城区的拓展,为市民提供了更加便捷、高效的出行服务。 而在智能化基础设施建设方面,广州同样走在了国内前列。作为国内首个车联网车载终端应用突破1万辆的城市,广州已完成530套路侧设备、897套感知设备、419台计算单元安装,建立了CA(电子)认证系统,完成10400台PC5通信和北斗定位车载终端安装。在黄埔、海珠、花都和番禺四个先行区协同构建车联网示范应用环境,为自动驾驶技术的发展提供了有力支撑。
然而,拿到上路资质只是自动驾驶商业落地的第一步。要从零散的单车道路测试走向常态化、规模化的日常运营,离不开本土核心运营主体的深度绑定。在这方面,广州同样有着得天独厚的优势。 作为华南地区规模最大的公共交通运营主体,广州公交集团在推动无人驾驶方面发挥着举足轻重的作用。集团方面负责人告诉徽声在线,目前已开通涵盖东风路、广州塔、生物岛等区域的30条自动驾驶公交线路,服务范围覆盖越秀、天河、海珠、黄埔、南沙等多个行政区。截至2026年2月底,累计运送乘客超129万人次,总运行里程突破252万公里,运营规模与安全运营水平均居全国前列。 2025年12月,九识智能与广州公交集团达成合作,共同探索冷链、医药、仓储等专业物流配送领域的新机遇。这一合作不仅为九识智能在广州的发展提供了新的增长点,也为广州公交集团在自动驾驶领域的布局注入了新的活力。 江浩提到,从物流现状来看,广州作为“千年商都”拥有极大的城配吞吐量,但末端配送长期面临司机短缺与效率瓶颈。九识L4级无人车正好切入这一刚需场景,为广州的物流配送提供了更加高效、便捷的解决方案。 九识智能的无人车已在全球300多座城市常态化运营,总运营里程超过1亿公里,所有车辆每小时的运营里程可绕地球一圈。截至2025年底,送单量已经突破15亿单。去年,公司更是中标了中国邮政的7000台无人车集中采购项目,这是全球规模最大的无人车单一采购项目,充分展示了九识智能在无人车领域的领先地位。 来自新加坡的务必达也跟广州公交集团达成了合作。公司的中国总部落地广州开发区,务必达董事长罗文佳在接受徽声在线采访时指出,上半年计划投放约20辆自动驾驶小巴,首阶段先投放到知识城的便民路线上,后续通过跟广州公交集团的合作再拓展到广州市其他区域。早期会设置固定站点,后面会探索预约模式,为市民提供更加灵活、便捷的出行服务。
当运营场景持续拓宽、车队规模不断扩大时,能否实现低成本前装量产成为玩家们决胜的关键。在这方面,广州的整车制造产业根基恰好提供了核心支撑。广州拥有完善的汽车产业链和强大的制造能力,为自动驾驶车辆的前装量产提供了有力保障。 哈啰自动驾驶今年将基于东风启辰车辆平台,实现完全自研Robotaxi车型前装量产SOP,并在多城投放。公司已在常州取得道路测试许可,并在深圳、长沙、武汉、香港筹备落地。这一举措不仅展示了哈啰自动驾驶在技术研发方面的实力,也为其未来的商业化落地奠定了坚实基础。 黄欢喜指出,HR1在启辰汽车生产线直接完成自动驾驶套件加装,自动驾驶车辆下线即投产,前装量产极大提高了Robotaxi车辆的产能和生产一致性。另一方面,HR1与启辰汽车共享供应链,主机厂在汽车零部件供应链上因其规模大、品牌强等特征具有极强的议价能力,使得Robotaxi硬件成本大幅降低,提高了产品的市场竞争力。 滴滴自动驾驶则与广汽埃安联合打造新一代Robotaxi车型,在今年1月正式交付并开启常态化的公开道路测试,开了国内自动驾驶企业与整车制造企业合资的先河。这一合作不仅为滴滴自动驾驶在技术研发方面提供了有力支持,也为其未来的商业化落地提供了更加广阔的空间。 滴滴自动驾驶相关负责人告诉徽声在线,去年四季度以来,已在广州部分区开启全天候、全无人载客测试,计划2026年下半年投放运营。这一举措将进一步推动自动驾驶技术在出行领域的应用,为市民提供更加安全、便捷、高效的出行服务。 滴滴自动驾驶从2021年开始落地广州,2024年,广州开发区投资集团联合广汽集团投资滴滴自动驾驶,其与广汽合资成立的合资公司也已完成注册并落户广州开发区。这一系列举措不仅展示了滴滴自动驾驶在广州的发展势头,也为其未来的发展奠定了坚实基础。 以广州为大本营,依托打磨成熟的技术方案与商业模型,玩家们正向着更广阔的市场发起冲击。江浩指出,广州地处大湾区地理中心,在此落地不仅能辐射佛山、东莞等制造强市,更能利用南沙港等对外窗口,将其无人物流模式推向全球市场,为自动驾驶技术的国际化发展贡献力量。 而2026年1月大湾区六地市启动测试互认政策,更为企业的区域扩张按下了加速键。这一政策将促进大湾区内部自动驾驶技术的交流与合作,推动自动驾驶技术的快速发展和广泛应用。 3月,哈啰自动驾驶与深圳市宝安区正式签约,双方将共同探索从千辆到万辆规模的Robotaxi商业化路径。哈啰Robotaxi将建设深圳市全域智能指挥调度中心,该中心承担Robotaxi大规模运营的安全监控、智能调度、应急响应等职能,为深圳市的自动驾驶商业化落地提供有力保障。在香港,哈啰则是智慧交通联盟(STA)创始成员,推动香港打造国际自动驾驶技术测试中心及“右舵”智驾出海的首选平台,为自动驾驶技术的国际化发展贡献力量。 在行业看来,作为右舵驾驶的国际化都市,香港不仅能检验自动驾驶技术适配能力,更是对接全球创新资源的重要窗口。右舵车市场约占全球汽车市场份额的三分之一,在香港跑通自动驾驶的商业化路径,就意味着打开了向海外多国市场复制推广的广阔空间,为自动驾驶技术的全球化发展奠定了坚实基础。 |
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